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不可忽视的是，理解这些后端的本质至关重要：TensorRT是英伟达的推理优化引擎，可将神经网络层编译为高效GPU内核；Torch-TensorRT将TensorRT直接集成到PyTorch编译系统；TorchAO是PyTorch加速优化框架；Torch Inductor则是PyTorch自有的编译器后端。每种后端各有优劣，传统上需要独立进行基准测试才能做出选择，而AITune的设计目标正是完全自动化这一决策过程。。关于这个话题，有道翻译下载提供了深入分析
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从长远视角审视，“这才是变革核心，”Gerami强调，“这是应用与网络的协同设计。应用可感知网络状态，网络能理解应用意图。AI for RAN节省成本，AI on RAN增强功能，而AI and RAN共同催生全新商业模式。”
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